Đã sắp xếp cmp python ✅ Đầy đủ

Copy

Thủ Thuật về Đã sắp xếp cmp python Chi Tiết

Hà Huy Tùng Nguyên đang tìm kiếm từ khóa Đã sắp xếp cmp python được Update vào lúc : 2022-12-23 12:30:19 . Với phương châm chia sẻ Mẹo về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi tham khảo tài liệu vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha.

Trong khoa học máy tính, thuật toán sắp xếp đặt những phần tử của list vào một thứ tự rõ ràng. Chúng quan trọng vì chúng thường làm giảm sự phức tạp của một vấn đề. Hãy cùng mày mò cách sử dụng những hàm sắp xếp tùy chỉnh để triển khai những thứ tự và so sánh tùy chỉnh trong Python

Nội dung chính Show

Sắp xếp với hiệu suất cao sắp xếp tùy chỉnh trong PythonSo sánh tùy chỉnh với hiệu suất cao sắp xếp trong PythonHàm sắp xếp tùy chỉnh trong Python với funcools. cmp_to_key(func)Kết luận về những hàm sắp xếp tùy chỉnh trong Python

Trong nội dung bài viết trước về cách thao tác với những luồng trong Python, tôi đã ra mắt sơ lược về phương pháp sắp xếp với list. sắp xếp() và sắp xếp(). Cả

Trong nội dung bài viết này, tôi muốn đi xa hơn về chủ đề sắp xếp và mày mò cách viết hàm sắp xếp tùy chỉnh trong Python. Nói cách khác, tôi sẽ lý giải cách sử dụng hàm lambda tùy chỉnh làm tham số chính

Nếu bạn không cảm thấy thoải mái với những hàm Python, bạn nên đọc Cách xác định hàm trong Python trước khi tìm hiểu sâu hơn về nội dung bài viết này

Sắp xếp với hiệu suất cao sắp xếp tùy chỉnh trong Python

Đầu tiên, hãy nói về sự khác lạ giữa

>>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 1 và >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 0. Về mặt cú pháp, >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 1 là một phương thức thể hiện được triển khai như >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 4, trong khi >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 0 được sử dụng như >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 6

Một điều quan trọng cần lưu ý là

Mặt khác,

Cũng cần lưu ý rằng

Còn đối với

Ví dụ: đây là so sánh chuỗi không phân biệt chữ hoa chữ thường

Ghi chú. Người ta thường chuyển một hàm lambda tùy chỉnh làm tham số chính để sắp xếp những đối tượng phức tạp trong Python

Bây giờ, hãy nói về những hàm sắp xếp tùy chỉnh trong Python. Trong Python, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể viết những hàm sắp xếp tùy chỉnh hoạt động và sinh hoạt giải trí với

Giá trị của tham số chính phải là một hàm nhận một đối số duy nhất và trả về một

Một mẫu phổ biến là sắp xếp những đối tượng phức tạp bằng phương pháp sử dụng một số trong những chỉ số của đối tượng như

Nó cũng hoạt động và sinh hoạt giải trí cho những đối tượng có thuộc tính tên

Bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm về những đối tượng tùy chỉnh trong Python trong nội dung bài viết Các bước đơn giản để tạo lớp của riêng bạn trong Python

Biết cách thao tác tài liệu, viết những hàm sắp xếp tùy chỉnh trong Python và thực hiện so sánh tùy chỉnh là những kỹ năng thiết yếu để thành thạo. Giới thiệu về Python cho Khoa học tài liệu của chúng tôi là một cách tuyệt vời để chọn bộ kỹ năng theo yêu cầu này

So sánh tùy chỉnh với hiệu suất cao sắp xếp trong Python

Bạn cũng hoàn toàn có thể sử dụng

Trong Python 2, hoàn toàn có thể triển khai

Điều quan trọng cần lưu ý là

Nếu nó trả về một số trong những dương. x > yNếu nó trả về 0. x == yNếu nó trả về một số trong những âm. x

Tuy nhiên,

Trong Python 3, tham số

Đầu tiên, mọi thứ được thực hiện với

>>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 21 đều hoàn toàn có thể được thực hiện với >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 67. Thứ hai, >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 67 nhanh hơn >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 21. Khi >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 21 được truyền dưới dạng tham số, thuật toán sắp xếp sẽ so sánh những cặp giá trị và hàm so sánh được gọi nhiều lần cho từng mục

Mặt khác, khóa chỉ thực hiện tính toán một lần. Như vậy độ phức tạp giảm sút. Điều này làm cho mã ít bị lỗi hơn vì cú pháp được đơn giản hóa. (Trước khóa, hoàn toàn có thể hưởng lợi từ nó bằng phương pháp tuân theo nguyên tắc Trang trí-Sắp xếp-Không trang trí, còn được gọi là biến hóa Schwartzian. )

Nếu bạn đã quen thuộc với Java hoặc C++, bạn hoàn toàn có thể quen thuộc với

>>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 21 hơn là >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 67. Trên thực tế, trong Python 3, bạn hoàn toàn có thể sử dụng >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 21 với >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 64, điều này sẽ quy đổi >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 21 thành >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 67. Hãy cùng mày mò điều này nhiều hơn nữa trong phần tiếp theo

Hàm sắp xếp tùy chỉnh trong Python với funcools. cmp_to_key(func)

công cụ hiệu suất cao. cmp_to_key(func) được sử dụng để quy đổi hàm so sánh kiểu cũ thành hàm chính. Nó có sẵn trong Python 2. 7, Trăn 3. 2, và sau này

Theo tài liệu Python 3, “hàm so sánh là bất kỳ hàm hoàn toàn có thể gọi nào đồng ý hai đối số, so sánh chúng và trả về một số trong những âm cho giá trị nhỏ hơn, 0 cho giá trị bằng hoặc số dương cho giá trị to hơn. Hàm

Trước Python 2. 4, Không có sắp xếp () và list. sort() không còn đối số từ khóa. Thay vào đó, Python 2 đã tương hỗ tham số

Khi chuyển mã từ Python 2 sang Python 3, bạn hoàn toàn có thể phải quy đổi hàm từ

Chúng tôi sẽ sử dụng

>>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 64 với những hiệu suất cao đồng ý những hiệu suất cao chính như >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 0 hoặc >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 75, mà tôi đã nói trong nội dung bài viết trước của tớ. Sử dụng ví dụ trước của chúng tôi để sắp xếp những số theo giá trị khối của chúng, bạn hoàn toàn có thể viết một hàm >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 21 tùy chỉnh như sau>>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 6

Đôi khi, việc sử dụng phím hoàn toàn có thể ít rõ ràng hơn

Ví dụ, trong kỳ thi matura năm ngoái (một kỳ thi của Ba Lan tương tự như A Levels, Abitur hoặc Baccalauréat), phần CNTT tùy chọn có một bài tập gồm có phần này

Cặp (số1, từ1) nhỏ hơn cặp (số2, từ2) nếu

số1

Hoặc

number1 == number2 và word1 nhỏ hơn theo thứ tự abc so với word2

Ví dụ: cặp (1, bbbb) nhỏ hơn cặp (2, aaa), nhưng cặp (3, aaa) nhỏ hơn cặp (3, ab)

Nói cách khác, chúng tôi muốn cặp được sắp xếp theo thứ tự tăng dần trên phần tử đầu tiên và phần tử thứ hai

Do đó, chúng tôi kỳ vọng những cặp sẽ được trả lại theo thứ tự sau. (1, bbbb), (2, aaa), (3, aaa), (3, ab)

Dưới đây là hàm

Nhưng trong cả trong trường hợp này, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể xử lý và xử lý vấn đề với

Chúng ta cũng hoàn toàn có thể nỗ lực làm cho vấn đề trở nên trở ngại vất vả hơn bằng phương pháp sắp xếp phần tử đầu tiên theo thứ tự giảm dần và phần tử thứ hai theo thứ tự tăng dần. Một lần nữa, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể giải nó bằng

Giả sử tất cả chúng ta lật vấn đề theo cách khác, với phần tử đầu tiên theo thứ tự tăng dần và phần tử thứ hai theo thứ tự giảm dần. Trong trường hợp này, truyền tham số

Thật khó để tìm ra trường hợp mà

>>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 21 không thể thay thế bằng >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 67. Bởi vì >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 64 về hiệu suất rất chậm so với >>> pokemon = [ .. ('Charmander', 'Fire', 52), .. ('Blastoise', 'Water', 83), .. ('Beedrill', 'Poison', 90), .. ] >>> sorted(pokemon, key=lambda x: x[2]) # sort by attack power [('Charmander', 'Fire', 52), ('Blastoise', 'Water', 83), ('Beedrill', 'Poison', 90)] 67, nên nó nên làm được sử dụng như thể phương sách ở đầu cuối để triển khai hiệu suất cao sắp xếp tùy chỉnh trong Python

Nếu bạn muốn biết thêm về những hiệu suất cao ánh xạ, hãy xem nội dung bài viết của tôi về filter(), map() và reduce()

Kết luận về những hàm sắp xếp tùy chỉnh trong Python

Trong nội dung bài viết này, tất cả chúng ta đã mày mò cách triển khai những hàm so sánh và sắp xếp tùy chỉnh trong Python. Chúng tôi đã tìm hiểu một chút ít về lịch sử Python và nỗ lực hiểu những lựa chọn được thực hiện với

Để làm rõ hơn về những khái niệm được lý giải trong những nội dung bài viết này, bạn nên chơi với những đoạn mã và xây dựng những ví dụ của riêng mình

Cuối cùng, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về thao tác tài liệu trong Python, vui lòng xem nội dung bài viết xuất sắc của Yigit về Cách lọc hàng và chọn cột trong khung tài liệu Python với gấu trúc

Và nếu bạn muốn đưa mọi thứ lên một tầm cao mới, hãy thử theo dõi Python cho Khoa học tài liệu của chúng tôi. học tập vui vẻ

Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Đã sắp xếp cmp python programming python

Review Đã sắp xếp cmp python ?

Bạn vừa Read tài liệu Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Review Đã sắp xếp cmp python tiên tiến nhất

Share Link Download Đã sắp xếp cmp python miễn phí

Bạn đang tìm một số trong những ShareLink Download Đã sắp xếp cmp python Free.

Hỏi đáp thắc mắc về Đã sắp xếp cmp python

Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Đã sắp xếp cmp python vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha #Đã #sắp #xếp #cmp #python - 2022-12-23 12:30:19

Kế Toán.VN News - Tổng hợp tình huống kế toán

Table of Content